Automatización inteligente de procesos
Muchas empresas pierden entre 15 y 30 horas semanales en tareas repetitivas: clasificar emails de soporte, extraer datos de facturas en PDF, generar informes periódicos. Nosotros identificamos esos cuellos de botella y los resolvemos con pipelines de IA que se integran directamente con tu software existente.
El proceso dura entre 4 y 8 semanas. Durante las dos primeras, nuestro equipo analiza los flujos de trabajo actuales y documenta las reglas de negocio. Después, entrenamos un modelo de NLP o de clasificación supervisada con datos históricos de tu empresa. La tercera fase es la integración técnica: conexión vía API con tu CRM, ERP o sistema de ticketing.
- Clasificación automática de documentos y emails
- Extracción de datos de facturas, contratos y formularios
- Generación de respuestas predefinidas para soporte nivel 1
- Integración con Salesforce, SAP, Zendesk y plataformas propias
Análisis predictivo y forecasting
Un modelo predictivo bien construido no es magia: es estadística aplicada con rigor. Trabajamos con series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM) y modelos de regresión para anticipar variables que afectan directamente a tu cuenta de resultados.
Para una cadena de supermercados con 120 tiendas, construimos un modelo de demanda que redujo el desperdicio alimentario un 18 % en seis meses. El modelo recibe datos de ventas diarias, calendario de festivos, previsiones meteorológicas y promociones activas. Se reajusta cada semana de forma automática.
En el sector logístico, nuestros modelos de previsión de rutas han reducido el consumo de combustible entre un 8 % y un 12 %, al recalcular itinerarios según patrones de tráfico históricos y condiciones en tiempo real.
- Previsión de demanda por producto, tienda y franja horaria
- Detección de anomalías en series financieras
- Scoring de riesgo crediticio para entidades financieras
- Modelos de churn: predecir qué clientes van a cancelar
Visión por computador e inspección visual
Entrenamos redes convolucionales (CNN) con imágenes reales de tu línea de producción. No usamos modelos preentrenados sin más: los afinamos con entre 2 000 y 10 000 imágenes etiquetadas de tus propios productos, defectos y condiciones de iluminación.
El resultado es un sistema que funciona en tiempo real, conectado a cámaras industriales ya instaladas o a dispositivos que proporcionamos nosotros. Cuando detecta un defecto, envía una alerta al operario y registra la incidencia en tu sistema de calidad.
Hemos implantado este tipo de sistema en una fábrica de componentes cerámicos en Castellón. Antes, el control de calidad manual dejaba pasar un 3,5 % de piezas defectuosas. Tras la implantación, esa cifra bajó al 0,4 %.
- Detección de defectos superficiales en piezas industriales
- Conteo y clasificación de productos en cinta transportadora
- Lectura automática de matrículas y códigos de barras
- Monitorización de seguridad en entornos de trabajo
Procesamiento de lenguaje natural
El lenguaje natural es donde la IA tiene más impacto visible para el usuario final. Construimos chatbots, sistemas de análisis de sentimiento y motores de búsqueda semántica adaptados al vocabulario de tu sector.
Un chatbot genérico responde mal porque no conoce tu producto. Los nuestros se entrenan con manuales técnicos, FAQs reales y transcripciones de llamadas de soporte de tu empresa. El resultado es un asistente que resuelve entre el 40 % y el 65 % de las consultas sin intervención humana, y que escala correctamente las que no puede resolver.
También ofrecemos análisis de sentimiento sobre reseñas de producto, comentarios en redes sociales y encuestas abiertas. Procesamos textos en español, inglés, portugués y catalán.
- Chatbots conversacionales para atención al cliente
- Análisis de sentimiento en reseñas y redes sociales
- Búsqueda semántica en bases documentales internas
- Resumen automático de documentos largos
Cómo trabajamos
Cada proyecto pasa por cinco fases. La duración total varía entre 4 y 14 semanas según la complejidad.
Auditoría de datos
Revisamos qué datos tienes, en qué formato están y cuántos son utilizables. Si faltan datos, te decimos cómo recogerlos antes de empezar.
Diseño de la solución
Elegimos el tipo de modelo, la arquitectura técnica y las métricas de éxito. Todo queda documentado en un brief técnico que apruebas antes de que escribamos una sola línea de código.
Desarrollo e iteración
Entrenamos el modelo, lo evaluamos con datos de test y ajustamos hiperparámetros. Hacemos demos cada dos semanas para que veas el progreso real.
Integración y despliegue
Conectamos el modelo a tu infraestructura. Puede ser una API REST, un contenedor Docker en tu cloud o una instalación on-premise si tus datos no pueden salir de tu red.
Soporte y mantenimiento
Los modelos se degradan con el tiempo si los datos cambian. Incluimos 12 meses de monitorización, reentrenamiento periódico y soporte técnico por email y teléfono.
Preguntas frecuentes
Dudas que nos plantean con frecuencia antes de iniciar un proyecto.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto, 500 ejemplos etiquetados pueden ser suficientes para un primer prototipo funcional. Para visión por computador, solemos necesitar al menos 2 000 imágenes. En la auditoría inicial evaluamos si tus datos son suficientes o si necesitas recoger más antes de empezar.
Los proyectos de automatización más sencillos parten de 8 000 euros. Un sistema de visión por computador industrial completo, con hardware incluido, puede situarse entre 25 000 y 60 000 euros. Damos presupuesto cerrado tras la auditoría de datos, que no tiene coste si decidimos no continuar.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. Si tu política de seguridad lo exige, trabajamos directamente en tu infraestructura, sin extraer datos a servidores externos. Cumplimos con el RGPD y con la normativa española de protección de datos.
Los modelos de machine learning pierden precisión cuando cambian los patrones de los datos. Por eso incluimos monitorización continua durante 12 meses. Si las métricas bajan por debajo del umbral acordado, reentrenamos el modelo con datos recientes sin coste adicional dentro del periodo de soporte.
Nuestra oficina está en Madrid, pero hemos hecho proyectos en Barcelona, Valencia, Bilbao y Lisboa. La auditoría inicial requiere una o dos visitas presenciales. El resto del proyecto se gestiona en remoto con videollamadas quincenales y acceso a un tablero de seguimiento compartido.
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