Análisis predictivo
Modelos de regresión y clasificación sobre tus históricos de ventas, logística o mantenimiento. Trabajamos con Python, scikit-learn y XGBoost. El resultado es un panel en tiempo real conectado a tu ERP o CRM existente.
Lo que hacemos
Cada proyecto empieza con una auditoría de tus datos. Si no hay suficiente calidad en ellos, te lo decimos antes de firmar nada.
Automatización de procesos
Desde la extracción de datos en facturas hasta la clasificación automática de incidencias de soporte. Usamos OCR, NLP y pipelines de orquestación con Airflow. Un proceso manual de 4 horas pasa a 12 minutos.
Visión artificial
Control de calidad en línea de producción, conteo de inventario con cámaras y detección de anomalías en infraestructura. Entrenamos modelos YOLO y desplegamos en edge con NVIDIA Jetson o cámaras IP estándar.
Chatbots y asistentes internos
Construimos asistentes que responden preguntas sobre tu documentación interna, manuales técnicos o bases de conocimiento. Basados en RAG con embeddings y LLMs, desplegados en tu infraestructura para que los datos no salgan de tu red.
Consultoría y formación
Talleres prácticos de 2 días para equipos técnicos. Evaluamos la madurez de datos de tu organización y te entregamos una hoja de ruta priorizada con coste estimado por iniciativa.
Cómo trabajamos
Un proceso pensado para que sepas qué pasa en cada momento y puedas parar si algo no encaja.
Semana 1
Diagnóstico de datos
Revisamos tus fuentes de datos, su calidad y volumen. Te enviamos un informe con las oportunidades reales y las que no lo son. Este paso es gratuito y no compromete a nada.
Semanas 2–3
Prueba de concepto
Construimos un prototipo funcional con un subconjunto de tus datos. Lo probamos juntos. Si los resultados no alcanzan el umbral que acordamos, no seguimos adelante y no cobraremos esta fase.
Semanas 4–6
Desarrollo e integración
El modelo pasa a producción conectado a tus sistemas. Documentamos cada endpoint y cada transformación de datos. Tu equipo técnico recibe acceso al repositorio y al pipeline de entrenamiento.
Mes 2 en adelante
Monitorización y mejora
Vigilamos el rendimiento del modelo con alertas automáticas de drift. Cada trimestre revisamos métricas y reentrenamos si los datos han cambiado lo suficiente.
Casos reales, números reales
Estos son escenarios que hemos resuelto para empresas en Madrid y alrededores.
Fabricante de componentes electrónicos
Instalamos un sistema de visión artificial con 4 cámaras en la línea de ensamblaje. Antes, dos operarios revisaban piezas a ojo durante 8 horas. Ahora el modelo detecta defectos de soldadura en 0,3 segundos por pieza.
Reducción de defectos no detectados: 87%
Empresa de distribución alimentaria
Creamos un modelo de demanda que predice pedidos por zona y día de la semana con un error medio del 8%. El equipo de logística reorganizó las rutas y redujo los kilómetros recorridos por furgoneta.
Ahorro en combustible mensual: 2.400 €Preguntas que nos hacen a menudo
Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto necesitamos al menos 500 ejemplos etiquetados. Para predicción de series temporales, un año de histórico suele ser suficiente. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos dan para construir algo útil o si primero hay que mejorar la recogida.
Una prueba de concepto parte de 3.500 €. Un proyecto completo con integración en producción suele moverse entre 12.000 € y 45.000 € según la complejidad. Te damos un presupuesto cerrado después del diagnóstico, sin sorpresas a mitad de camino.
No, si no quieres. Podemos trabajar en tu infraestructura on-premise, en una VPN dedicada o en tu cuenta de cloud. Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato.
En la fase de prueba de concepto definimos métricas de éxito concretas: precisión mínima, recall, tiempo de respuesta. Si no se alcanzan, no pasamos a producción y no facturamos la fase de desarrollo. Llevamos 73 proyectos y hemos parado 4 en esta fase, lo cual nos parece sano.
Nuestra oficina está en Madrid, pero hemos hecho proyectos en Barcelona, Valencia y Lisboa. La fase de diagnóstico puede ser remota. Para la integración en planta o la instalación de hardware (cámaras, sensores), viajamos donde haga falta.
Cuéntanos qué necesitas
Calle Susana, 9, 28013 Madrid, Community of Madrid, Spain
Respondemos en menos de 24 horas laborables. Si tu consulta es urgente, llámanos directamente.